Stayhub
gerenciador de hotéis
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gerenciador de hotéis
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gerenciador de hotéis
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gerenciador de hotéis
Solução ponta a ponta para a gestão hoteleira: o StayHub conecta e atende às demandas de todos os setores do hotel — unificando Pontos de Venda (PDV), gestão de reservas, controle financeiro e inteligência de marketing em um único sistema.
Solução ponta a ponta para a gestão hoteleira: o StayHub conecta e atende às demandas de todos os setores do hotel — unificando Pontos de Venda (PDV), gestão de reservas, controle financeiro e inteligência de marketing em um único sistema.
Sumário
Sumário
Sumário
Informações gerais
O projeto
O projeto
O projeto
O projeto
Como designer responsável por todo o processo de UX, trabalhei em colaboração com dois desenvolvedores na evolução do StayHub. Com o desafio de migrar os clientes de um sistema desktop legado para uma plataforma cloud, assumi a responsabilidade integral pelo ciclo de design — do discovery à prototipagem e validação.
Como designer responsável por todo o processo de UX, trabalhei em colaboração com dois desenvolvedores na evolução do StayHub. Com o desafio de migrar os clientes de um sistema desktop legado para uma plataforma cloud, assumi a responsabilidade integral pelo ciclo de design — do discovery à prototipagem e validação.
Descoberta e Empatização
Pesquisa e imersão para identificar oportunidades e entender o comportamento do usuário.
UI Design e Handoff
Transformação de ideias e requisitos em protótipos interativos com alta fidelidade visual.
Testes e Validações
Prova de conceito com usuários para transformar hipóteses de design em certezas de usabilidade.
Discovery
Discovery
Discovery
Discovery
A base de qualquer solução em UX está na análise funcional e na escuta ativa do usuário. Por isso, direcionamos nossa pesquisa inicial para estruturar apenas os recursos fundamentais, assegurando uma jornada intuitiva e sem atritos nos fluxos críticos.
Primeiros passos
Levantamento de requisitos
Levantamento de requisitos
01.
User Journey Map
Identificação clara dos pontos de fricção dos usuários para fundamentar evoluções pontuais de usabilidade.
02.
Definição de Personas
03.
Proposta de Experiência
01.
User Journey Map
Identificação clara dos pontos de fricção dos usuários para fundamentar evoluções pontuais de usabilidade.
02.
Definição de Personas
03.
Proposta de Experiência
01.
User Journey Map
Identificação clara dos pontos de fricção dos usuários para fundamentar evoluções pontuais de usabilidade.
02.
Definição de Personas
03.
Proposta de Experiência
01.
User Journey Map
Identificação clara dos pontos de fricção dos usuários para fundamentar evoluções pontuais de usabilidade.
02.
Definição de Personas
03.
Proposta de Experiência
Feedback inicial
Desafios operacionais
Desafios operacionais
0%
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dos usuários com NPS/CSAT abaixo de 8 pontos relatam:
dos usuários com NPS/CSAT abaixo de 8 pontos relatam:
Insegurança com IA autônoma
Lideranças travavam a adoção de IA por receio de tomadas de decisão sem validação humana.
Insegurança com IA autônoma
Lideranças travavam a adoção de IA por receio de tomadas de decisão sem validação humana.
Risco de execuções indesejadas em massa
Medo de falhas em cadeia, disparos incorretos ou alterações operacionais sem um ponto de parada ou reversão imediata.
Risco de execuções indesejadas em massa
Medo de falhas em cadeia, disparos incorretos ou alterações operacionais sem um ponto de parada ou reversão imediata.
Visão operacional fragmentada
Gestores precisavam navegar por múltiplos módulos para obter leituras simples.
Visão operacional fragmentada
Gestores precisavam navegar por múltiplos módulos para obter leituras simples.
Validação inicial
Inspeção de usabilidade
Inspeção de usabilidade
Para acelerar a coleta inicial de dados pós-lançamento sem depender imediatamente de pesquisas diretas, estruturamos uma inspeção contínua do sistema. Aplicamos os seguintes métodos:
Pesquisas qualitativas e de opinião.
Teste de usabilidade.
Observação comportamental (MS Clarity).
Análise de métricas, fluxo de tarefas e recursos mais consumidos.
Para acelerar a coleta inicial de dados pós-lançamento sem depender imediatamente de pesquisas diretas, estruturamos uma inspeção contínua do sistema. Aplicamos os seguintes métodos:
Pesquisas qualitativas e de opinião.
Teste de usabilidade.
Observação comportamental (MS Clarity).
Análise de métricas, fluxo de tarefas e recursos mais consumidos.
Propostas de UX
Mapeamento inicial
Evidências ⚠️
Alta curva de aprendizado e complexidade da ferramenta exigiam tempo excessivo do time para assimilar o sistema e executar tarefas manuais cotidianas.
Receio quanto à autonomia total da IA: gestores apontam a necessidade de mecanismos de supervisão antes da execução de ações críticas.
A dependência constante da TI causava gargalos no fluxo de trabalho ao solicitar pequenos ajustes de layout ou adição de campos nas telas.
Ineficiência no cadastro de dados: a inserção manual em formulários longos causava gargalos de tempo e inconsistências de informação.
Analistas precisavam de uma visão consolidada do desempenho fabril sem ter que extrair e cruzar relatórios dispersos em telas diferentes.
Proposta de Solução
Módulos acionados por linguagem natural. Exemplo: Alocação inteligente via IA, automatizando o cruzamento de recursos e a geração de capacidade de produção.
Hub de Funcionários Digitais configuráveis, permitindo a personalização de papéis e a parametrização de pacotes de Skills sob medida.
UI e Dashboard Builder no-code guiado por IA, concedendo autonomia às equipes para criar e personalizar telas via linguagem natural.
Assistente inteligente para formulários, que interpreta o contexto do usuário e sugere o auto-completar automático de dados com alta precisão.
Módulo de inteligência sintética para geração instantânea de resumos executivos e compilações estatísticas de fácil interpretação.
0%
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Conseguiram identificar imediatamente ao menos 3 funções operacionais que gostariam de delegar para um agente digital.
0%
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Conseguiram identificar imediatamente ao menos 3 funções operacionais que gostariam de delegar para um agente digital.
0.0 %
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Confiança no escopo do agente ao delimitar acessos de dados e autonomia de decisão antes da intervenção humana.
0.0 %
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Confiança no escopo do agente ao delimitar acessos de dados e autonomia de decisão antes da intervenção humana.
Investigação das hipóteses
Entrevistas de profundidade
01.
Automações e workflows
"Parece que eu trabalho para o sistema em vez do sistema trabalhar para mim, de tanto dado que preciso lançar na mão."
"Sempre que o fluxo de trabalho muda, leva um tempão pra adaptar o processo porque ninguém sabe mexer nas regras do sistema antigo."
"Qualquer imprevisto na máquina faz o time perder horas recalculando a fila de produção manualmente."
Milena (Analista de Processos Industriais)
01.
Automações e workflows
"Parece que eu trabalho para o sistema em vez do sistema trabalhar para mim, de tanto dado que preciso lançar na mão."
"Sempre que o fluxo de trabalho muda, leva um tempão pra adaptar o processo porque ninguém sabe mexer nas regras do sistema antigo."
"Qualquer imprevisto na máquina faz o time perder horas recalculando a fila de produção manualmente."
"Parece que eu trabalho para o sistema em vez do sistema trabalhar para mim, de tanto dado que preciso lançar na mão."
"Sempre que o fluxo de trabalho muda, leva um tempão pra adaptar o processo porque ninguém sabe mexer nas regras do sistema antigo."
"Qualquer imprevisto na máquina faz o time perder horas recalculando a fila de produção manualmente."
Milena (Analista de Processos Industriais)
01.
Automações e workflows
"Parece que eu trabalho para o sistema em vez do sistema trabalhar para mim, de tanto dado que preciso lançar na mão."
"Sempre que o fluxo de trabalho muda, leva um tempão pra adaptar o processo porque ninguém sabe mexer nas regras do sistema antigo."
"Qualquer imprevisto na máquina faz o time perder horas recalculando a fila de produção manualmente."
"Parece que eu trabalho para o sistema em vez do sistema trabalhar para mim, de tanto dado que preciso lançar na mão."
"Sempre que o fluxo de trabalho muda, leva um tempão pra adaptar o processo porque ninguém sabe mexer nas regras do sistema antigo."
"Qualquer imprevisto na máquina faz o time perder horas recalculando a fila de produção manualmente."
Milena (Analista de Processos Industriais)
02.
Agentes e skills
"Não adianta ser uma IA genérica. Ela precisa entender as regras do nosso negócio e o jeito que a gente produz aqui."
"Eu só libero a IA pra atuar se eu puder ver e aprovar o que ela vai mandar antes. Não dá pra deixar rodar no automático sem trava."
Sérgio (Gerente de Operações)
02.
Agentes e skills
"Não adianta ser uma IA genérica. Ela precisa entender as regras do nosso negócio e o jeito que a gente produz aqui."
"Eu só libero a IA pra atuar se eu puder ver e aprovar o que ela vai mandar antes. Não dá pra deixar rodar no automático sem trava."
Sérgio (Gerente de Operações)
03.
IA e Dashboard Builder
"Se eu preciso mover um bloco de lugar ou ver um campo novo na tela, tenho que abrir chamado no T.I. e esperar semanas."
"A gente precisa adaptar a visualização da fábrica quase todo mês, mas o sistema é totalmente engessado."
Fernando (Coordenador de PCP)
03.
IA e Dashboard Builder
"Se eu preciso mover um bloco de lugar ou ver um campo novo na tela, tenho que abrir chamado no T.I. e esperar semanas."
"A gente precisa adaptar a visualização da fábrica quase todo mês, mas o sistema é totalmente engessado."
Fernando (Coordenador de PCP)
04.
Form Assistant
"Preencher esses cadastros gigantescos todo santo dia é exaustivo, e no final do turno o operador acaba digitando dado errado por cansaço."
"Cada um preenche a ordem de produção de um jeito diferente. Não existe padronização nenhuma na entrada das informações."
Lucas (Operador de torno)
04.
Form Assistant
"Preencher esses cadastros gigantescos todo santo dia é exaustivo, e no final do turno o operador acaba digitando dado errado por cansaço."
"Cada um preenche a ordem de produção de um jeito diferente. Não existe padronização nenhuma na entrada das informações."
Lucas (Operador de torno)
04.
Form Assistant
"Preencher esses cadastros gigantescos todo santo dia é exaustivo, e no final do turno o operador acaba digitando dado errado por cansaço."
"Cada um preenche a ordem de produção de um jeito diferente. Não existe padronização nenhuma na entrada das informações."
Lucas (Operador de torno)
05.
Encontrabilidade e curva de aprendizado
"Eu sei o que preciso fazer, mas gasto um bom tempo tentando adivinhar onde a função tá escondida do que executando o trabalho."
"O sistema tem tanta tela e tanto menu escondido que os novos analistas demoram semanas até conseguirem rodar sozinhos."
Camila (Analista de Qualidade)
05.
Encontrabilidade e curva de aprendizado
"Eu sei o que preciso fazer, mas gasto um bom tempo tentando adivinhar onde a função tá escondida do que executando o trabalho."
"O sistema tem tanta tela e tanto menu escondido que os novos analistas demoram semanas até conseguirem rodar sozinhos."
Camila (Analista de Qualidade)
05.
Encontrabilidade e curva de aprendizado
"Eu sei o que preciso fazer, mas gasto um bom tempo tentando adivinhar onde a função tá escondida do que executando o trabalho."
"O sistema tem tanta tela e tanto menu escondido que os novos analistas demoram semanas até conseguirem rodar sozinhos."
Camila (Analista de Qualidade)
06.
Resumo e análise estatística
"Eu gasto mais de 3 horas por dia juntando dados de 5 telas diferentes só pra conseguir montar o relatório diário pra diretoria."
"O sistema me dá uma tonelada de gráficos, mas não me diz exatamente onde tá o problema pra eu tomar uma decisão rápida."
Marcelo (Coordenador Industrial)
06.
Resumo e análise estatística
"Eu gasto mais de 3 horas por dia juntando dados de 5 telas diferentes só pra conseguir montar o relatório diário pra diretoria."
"O sistema me dá uma tonelada de gráficos, mas não me diz exatamente onde tá o problema pra eu tomar uma decisão rápida."
Marcelo (Coordenador Industrial)
06.
Resumo e análise estatística
"Eu gasto mais de 3 horas por dia juntando dados de 5 telas diferentes só pra conseguir montar o relatório diário pra diretoria."
"O sistema me dá uma tonelada de gráficos, mas não me diz exatamente onde tá o problema pra eu tomar uma decisão rápida."
Marcelo (Coordenador Industrial)
0.0%
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Dos entrevistados confirmaram a preferência por delegar processos para agentes autônomos em vez de configurar automações manuais passo a passo.
0.0%
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Dos entrevistados confirmaram a preferência por delegar processos para agentes autônomos em vez de configurar automações manuais passo a passo.
0%
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Dos participantes de teste conseguiram alterar layouts e adicionar campos sem ajuda técnica.
0%
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Dos participantes de teste conseguiram alterar layouts e adicionar campos sem ajuda técnica.
UI Design
UI Design
UI Design
UI Design
Transformação de ideias e requisitos em protótipos interativos com alta fidelidade visual.
UI Design
Wireframing
Wireframing
Apresentação rápida do projeto aos stakeholders
Apresentação rápida do projeto aos stakeholders
UI Design
Prototipação
Prototipação
Especificações de design ao desenvolvimento
Especificações de design ao desenvolvimento
03
03
Métodos de validação
Métodos de validação
Métodos de validação
Métodos de Validação
Minimizar a curva de aprendizado foi uma prioridade desde o início. Para avaliar a usabilidade sem interferir na jornada natural, optamos por ferramentas de análise comportamental (observação não-moderada), garantindo dados reais e sem quebra de imersão durante o teste.
Análise quali-quantitativa
Mixpanel e teste de usabilidade
Retenção e Cohorts
Medição do engajamento contínuo e da frequência de retorno dos usuários.
Retenção e Cohorts
Medição do engajamento contínuo e da frequência de retorno dos usuários.
Análise de Fluxo de Ações
Descoberta dos caminhos reais percorridos antes ou depois de um evento-chave.
Análise de Fluxo de Ações
Descoberta dos caminhos reais percorridos antes ou depois de um evento-chave.
Teste de Usabilidade
Avaliação da clareza da arquitetura de informação e a fluidez dos fluxos principais.
Teste de Usabilidade
Avaliação da clareza da arquitetura de informação e a fluidez dos fluxos principais.
Dores do Usuário e Percepção Subjetiva
Captura de feedback e nível de frustração do usuário.
Dores do Usuário e Percepção Subjetiva
Captura de feedback e nível de frustração do usuário.
Segmentação de Perfil
Comparação de uso entre diferentes grupos de usuários.
Segmentação de Perfil
Comparação de uso entre diferentes grupos de usuários.
Triangulação de Dados
Correlação das métricas levantadas com as evidências visuais e relatos de usuários.
Triangulação de Dados
Correlação das métricas levantadas com as evidências visuais e relatos de usuários.
Uma análise profunda de comportamento
Uma análise profunda de comportamento
Análise comportamental
MS Clarity e observação de uso
Estudos de validação
Levantamento de resultados
80% dos resultados vêm de 20% dos recursos
Princípio de Parreto
Recursos mais utilizados
As atividades relacionadas à hospedagem e reservas representam 88% do uso diário dos usuários. Os usuários costumam, em 90% das vezes, usar apenas 2/5 dos relatórios disponíveis pelo sistema. As funcionalidades de Hotel Business Intelligence, como os dashboards, são raramente usadas.
Horário de atividade
Comportamento habitual
Amostra de pesquisa - MS Clarity
Estudos de validação
Levantamento de resultados
Recursos mais utilizados
As atividades relacionadas à hospedagem e reservas representam 88% do uso diário dos usuários. Os usuários costumam, em 90% das vezes, usar apenas 2/5 dos relatórios disponíveis pelo sistema. As funcionalidades de Hotel Business Intelligence, como os dashboards, são raramente usadas.
Horário de atividade
Comportamento habitual
Amostra de pesquisa - MS Clarity
Estudos de validação
Levantamento de resultados
Recursos mais utilizados
As atividades relacionadas à hospedagem e reservas representam 88% do uso diário dos usuários. Os usuários costumam, em 90% das vezes, usar apenas 2/5 dos relatórios disponíveis pelo sistema. As funcionalidades de Hotel Business Intelligence, como os dashboards, são raramente usadas.
Horário de atividade
Comportamento habitual
Amostra de pesquisa - MS Clarity
Estudos de validação
Levantamento de resultados
Recursos mais utilizados
As atividades relacionadas à hospedagem e reservas representam 88% do uso diário dos usuários. Os usuários costumam, em 90% das vezes, usar apenas 2/5 dos relatórios disponíveis pelo sistema. As funcionalidades de Hotel Business Intelligence, como os dashboards, são raramente usadas.
Horário de atividade
Comportamento habitual
Amostra de pesquisa - MS Clarity
Considerações finais
Crescimento baseado em dados e cohorts
Tempo até o Primeiro Valor (TTV): Queda de 14 dias (relatórios legados) para 2 dias (painel de Insights).
Crescimento baseado em dados e cohorts
Tempo até o Primeiro Valor (TTV): Queda de 14 dias (relatórios legados) para 2 dias (painel de Insights).
Crescimento baseado em dados e cohorts
Tempo até o Primeiro Valor (TTV): Queda de 14 dias (relatórios legados) para 2 dias (painel de Insights).
Atingiu 8.4/10 de CSAT
Após o lançamento do sistema
Atingiu 8.4/10 de CSAT
Após o lançamento do sistema
Atingiu 8.4/10 de CSAT
Após o lançamento do sistema
Crescimento em retenção
A liberação da personalização de UI garantiu maior adesão contínua nas primeiras quatro semanas de uso da plataforma.
Crescimento em retenção
A liberação da personalização de UI garantiu maior adesão contínua nas primeiras quatro semanas de uso da plataforma.
Crescimento em retenção
A liberação da personalização de UI garantiu maior adesão contínua nas primeiras quatro semanas de uso da plataforma.
0.0%
0.0%
Adesão ativa: Com usuários criando e mantendo ao menos 1 Skill, workflow ou automação próprio nos primeiros 30 dias.
0.0%
0.0%
Adesão ativa: Com usuários criando e mantendo ao menos 1 Skill, workflow ou automação próprio nos primeiros 30 dias.
0 CSAT
0 CSAT
Alta satisfação inicial impulsionada pela criação de fluxos via comandos de IA.
0 CSAT
0 CSAT
Alta satisfação inicial impulsionada pela criação de fluxos via comandos de IA.
0.0%
0.0%
Taxa de abandono (churn) na W4 entre os times que ativaram Funcionários Digitais para tarefas recorrentes.
0.0%
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Taxa de abandono (churn) na W4 entre os times que ativaram Funcionários Digitais para tarefas recorrentes.
0.0%
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Taxa WAU, impulsionada pela execução diária de automações em segundo plano e interação contínua com os agentes.
0.0%
0.0%
Taxa WAU, impulsionada pela execução diária de automações em segundo plano e interação contínua com os agentes.
0%
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Adesão ativa: Com usuários criando e mantendo ao menos 1 Skill, workflow ou automação próprio nos primeiros 30 dias.
0%
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Adesão ativa: Com usuários criando e mantendo ao menos 1 Skill, workflow ou automação próprio nos primeiros 30 dias.
0.0%
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Taxa de reativação em campanhas de beta fechado e lançamento da plataforma de IA.
0.0%
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Taxa de reativação em campanhas de beta fechado e lançamento da plataforma de IA.
