Ecossistema de Vibe Coding e design de interfaces por IA nativa no ERP
Problematização
Por Que Mudamos: Problemas e Oportunidades
Integração operacional
Solução em ecossistema de IA
Definição de regras de UX, padronização Figma-Claude, automação no handoff e guias decisórios para alinhar times de Design e Engenharia.
Regras de Uso
Governança e Diretrizes de UX
Documentação das boas práticas de experiência do usuário, casos de uso aceitáveis e regras de manutenção do ecossistema para alinhar times de design, engenharia e IA.
Guidelines de UX e padrões UI
Restrições de IA
A base visual
Estruturação da Biblioteca no Figma e Templates do Claude
Organização modular dos componentes visuais no Figma com templates base e prompts estruturados no Claude, acelerando o fluxo de design-to-code com alta consistência.
Serviço MCP e definição de tokens
Agentes de IA e skills de arquitetura da informação
Padrões de código
Construção e Integração no Framework
Tradução dos componentes visuais em código reutilizável dentro do framework, garantindo automação no handoff e consistência na aplicação.
Restrições de uso e diretrizes claras de "quando usar e não usar" cada estrutura do ecossistema.
Comportamentos responsivos, interações do usuário e estados do sistema
Automação
Agentes de IA para criação de UI
Guia decisório com casos de uso claros para determinar qual estrutura ou template utilizar dependendo da densidade de dados, complexidade da tarefa do usuário e contextos específicos de interface.
Diretrizes de Escolha de Templates
Skills de revisão de usabilidade
Developer Experience
Automação em etapas
Arquitetura de Skills para Agentes de IA
Estruturação de diretrizes técnicas e de usabilidade para prevenir comportamentos indevidos da IA e garantir total alinhamento com o Design System.
Passo 1
Escolha de Arquitetura da Informação
Critérios de seleção de componentes, estruturação de dados, filtros, ordenação e paginação.
Passo 2
Responsividade e Layout Adaptativo
Diretrizes para ajuste dinâmico de grids, breakpoints e reajuste de conteúdo em múltiplas telas.
Passo 3
Interação do Usuário
Padrões de feedback visual, navegação por teclado, atalhos de sistema e validação de inputs.
Passo 4
Estado do Sistema
Regras para exibição de carregamento, falhas, permissões, empty states e perdas de conexão.
Passo 5
Revisão de Usabilidade
Auditoria de usabilidade, truncagem de texto, comportamentos de tooltip e validação de entradas e saídas.
Passo 6
Revisão de padrões do framework
Verificação de consistência com tokens, componentes globais e regras da biblioteca visual.
Eficiência e resultados
Impacto Prático no Comportamento da IA
A diferença entre a geração de código autônoma sem direcionamento e a aplicação do framework de diretrizes.
Sem agente orquestrador
Componentes fora do padrão
Ações sem resposta do sistema
Perda de contextos de permissão e estado do sistema
Uso desordenado de tokens de theming
Inputs e formulários apresentando erros
Precisão em arquitetura da informação, usabilidade e design visual
Feedback imediato e visibilidade do estado
Gestão de estados do sistema
Conformidade técnica e escalabilidade
Tratamento preventivo de erros de entrada
Impacto
Casos de Uso e Sucesso
O time de engenharia gastava mais de 15 horas semanais ajustando componentes visuais, tratando estados do sistema e corrigindo usabilidade manualmente após o handoff do Figma.
Agilidade da entrega
Até 30% de redução no tempo de transição entre o protótipo e o código pronto para produção.
Escalabilidade e qualidade de projeto
Eliminação de 2/3 dos componentes e estilos "inventados pela IA", garantindo fidelidade absoluta ao Design System.
Customização por demanda
Corte em 30% do tempo gasto em front-end
FAQ
Possíveis questionamentos
Respostas diretas sobre o alinhamento entre times e a cultura de adesão ao ecossistema de IA e Design System.
Como foi a adesão do time ao longo do processo?
Como os desenvolvedores e designers foram treinados para usar o framework?
Como funciona o processo de "Prompt Review"?
Quem é responsável por propor e aprovar novas skills de IA?
O que é feito quando um membro do time precisa de um comportamento não mapeado?
